Minimum dan Maximum

📊 Apa Itu Minimum dan Maximum?

Minimum dan Maximum adalah dua nilai yang paling sederhana dan paling sering digunakan dalam statistik untuk menggambarkan batas bawah dan batas atas dari suatu kumpulan data.

• Minimum adalah nilai terkecil dalam dataset.

• Maximum adalah nilai terbesar dalam dataset.

Keduanya memberikan gambaran yang jelas tentang rentang atau jangkauan data yang ada.

🧮 Rumus Minimum dan Maximum:

• Minimum ($\min$): Nilai terkecil dalam dataset.

• Maximum ($\max$): Nilai terbesar dalam dataset.

---

🔍 Contoh Perhitungan Minimum dan Maximum:

Misalkan kamu memiliki data tentang penjualan produk dalam beberapa bulan: $150,200,180,220,300,250$

1. Minimum (Nilai terkecil) = 150

2. Maximum (Nilai terbesar) = 300

Jadi, minimum adalah 150 dan maximum adalah 300.

---

🧠 Apa yang Dapat Diketahui dari Minimum dan Maximum?

• Minimum dan Maximum memberikan gambaran tentang batas ekstrem dari data. Nilai-nilai ini sangat membantu ketika kita ingin mengetahui seberapa terkonsentrasi atau seberapa tersebar data.

• Dengan mengetahui nilai minimum dan maksimum, kita bisa mendapatkan range (jangkauan) data yang dapat dihitung dengan:

  $$\text{Range} = \text{Maximum} - \text{Minimum}$$

---

✅ Keunggulan dan Kelemahan Minimum dan Maximum:

Keunggulan:

• Mudah dihitung dan langsung memberikan gambaran kasar tentang sebaran data.

• Digunakan untuk mendapatkan range data, yang bisa menunjukkan seberapa lebar sebaran data.

Kelemahan:

• Nilai minimum dan maksimum hanya memperhitungkan dua titik ekstrim dalam dataset, sehingga jika ada outliers (nilai ekstrem yang tidak representatif), hasilnya bisa memberikan gambaran yang terdistorsi tentang distribusi data.

• Tidak memberikan informasi tentang distribusi data di antara nilai ekstrem tersebut. Oleh karena itu, nilai minimum dan maksimum saja tidak cukup untuk memahami sebaran data secara keseluruhan.

---

🧑‍💻 Menghitung Minimum dan Maximum di Python

Di Python, kita bisa menggunakan Pandas atau Numpy untuk menghitung nilai minimum dan maksimum dengan mudah.

Menggunakan Pandas:

import pandas as pd

# Data contoh
data = [150, 200, 180, 220, 300, 250]

# Menghitung minimum dan maksimum
min_value = pd.Series(data).min()
max_value = pd.Series(data).max()

print("Minimum:", min_value)
print("Maximum:", max_value)

Menggunakan Numpy:

import numpy as np

# Data contoh
data = [150, 200, 180, 220, 300, 250]

# Menghitung minimum dan maksimum
min_value = np.min(data)
max_value = np.max(data)

print("Minimum:", min_value)
print("Maximum:", max_value)

---

✅ Kesimpulan:

Minimum dan Maximum adalah ukuran dasar untuk mengetahui nilai ekstrem dalam suatu dataset. Meskipun mudah dihitung dan memberikan gambaran kasar tentang jangkauan data, mereka tidak memberikan informasi rinci tentang distribusi data atau variabilitas di antara nilai-nilai tersebut. Oleh karena itu, untuk analisis yang lebih mendalam, perlu digunakan ukuran statistik lain seperti mean, median, variance, dan standar deviasi.