Mean (Rata-rata)
📊 Apa Itu Mean (Rata-rata)?
Mean, atau yang lebih dikenal dengan rata-rata, adalah salah satu ukuran statistik yang paling sering digunakan untuk menggambarkan nilai tengah dari sebuah kumpulan data. Secara sederhana, mean memberikan gambaran nilai rata-rata dari data yang kita miliki.
🧮 Rumus Mean:
Rumus untuk menghitung mean (rata-rata) adalah:
Dimana:
adalah jumlah seluruh nilai data.
adalah jumlah total data.
🔍 Contoh Perhitungan Mean:
Misalkan kamu memiliki data gaji dari 5 orang karyawan sebagai berikut:
Langkah 1: Jumlahkan seluruh data:
Langkah 2: Bagi dengan jumlah data:
Jadi, rata-rata gaji adalah 3,800.
📈 Apa yang Dapat Diketahui dari Mean?
Mean memberikan gambaran tentang nilai tengah dari data secara keseluruhan.
Jika data terdistribusi normal (misalnya dalam bentuk lonceng atau normal distribution), mean adalah titik di tengah distribusi.
Mean sangat sensitif terhadap outliers (nilai ekstrem), sehingga jika ada nilai yang sangat tinggi atau rendah, rata-rata bisa terdistorsi.
🧠 Contoh Pengaruh Outliers:
Misalnya, jika salah satu karyawan memiliki gaji 50,000 (misalnya CEO), maka rata-rata akan sangat terpengaruh dan bisa memberikan gambaran yang tidak akurat. Rata-rata akan meningkat meskipun sebagian besar karyawan lainnya memiliki gaji jauh lebih rendah.
✅ Keunggulan dan Kelemahan Mean:
Keunggulan:
Mudah dihitung dan digunakan.
Memberikan gambaran umum yang baik untuk data yang terdistribusi normal.
Kelemahan:
Sensitif terhadap outliers. Sebuah nilai ekstrem bisa membuat mean menjadi lebih besar atau lebih kecil dari yang sebenarnya.
Tidak selalu mewakili data jika distribusinya skewed (misalnya data dengan nilai sangat tinggi atau sangat rendah).
🧑💻 Menghitung Mean di Python
Di Python, kita bisa menggunakan Pandas untuk menghitung mean dengan mudah.
import pandas as pd
# Data contoh
data = [3000, 3500, 4000, 4500, 5000]
# Menghitung mean
mean_value = pd.Series(data).mean()
print("Mean (Rata-rata):", mean_value)✅ Kesimpulan:
Mean adalah salah satu alat statistik yang paling dasar namun sangat penting untuk menganalisis data. Rata-rata memberikan gambaran umum tentang nilai tengah dari data yang ada, meskipun kita harus berhati-hati jika data memiliki outliers yang bisa memengaruhi hasilnya.
Last updated