# Mean (Rata-rata)

### 📊 Apa Itu Mean (Rata-rata)?

**Mean**, atau yang lebih dikenal dengan **rata-rata**, adalah salah satu ukuran statistik yang paling sering digunakan untuk menggambarkan nilai tengah dari sebuah kumpulan data. Secara sederhana, mean memberikan gambaran **nilai rata-rata** dari data yang kita miliki.

#### 🧮 Rumus Mean:

Rumus untuk menghitung **mean** (rata-rata) adalah:

$$
\text{Mean} = \frac{\sum x}{n}
$$

Dimana:

* $$\sum x$$ adalah **jumlah seluruh nilai data**.
* $$n$$ adalah **jumlah total data**.

***

### 🔍 Contoh Perhitungan Mean:

Misalkan kamu memiliki data gaji dari 5 orang karyawan sebagai berikut:

$$3000, 3500, 4000, 4500, 5000$$

**Langkah 1: Jumlahkan seluruh data:**

$$3000 + 3500 + 4000 + 4500 + 5000 = 19,000$$

**Langkah 2: Bagi dengan jumlah data:**

$$
\frac{19,000}{5} = 3,800
$$

Jadi, rata-rata gaji adalah **3,800**.

***

### 📈 Apa yang Dapat Diketahui dari Mean?

* **Mean** memberikan gambaran tentang **nilai tengah** dari data secara keseluruhan.
* Jika data **terdistribusi normal** (misalnya dalam bentuk lonceng atau normal distribution), mean adalah titik di tengah distribusi.
* **Mean** sangat sensitif terhadap **outliers** (nilai ekstrem), sehingga jika ada nilai yang sangat tinggi atau rendah, rata-rata bisa terdistorsi.

#### 🧠 Contoh Pengaruh Outliers:

Misalnya, jika salah satu karyawan memiliki gaji **50,000** (misalnya CEO), maka rata-rata akan sangat terpengaruh dan bisa memberikan gambaran yang tidak akurat. Rata-rata akan meningkat meskipun sebagian besar karyawan lainnya memiliki gaji jauh lebih rendah.

***

### ✅ Keunggulan dan Kelemahan Mean:

#### Keunggulan:

* Mudah dihitung dan digunakan.
* Memberikan gambaran umum yang baik untuk data yang terdistribusi normal.

#### Kelemahan:

* Sensitif terhadap outliers. Sebuah nilai ekstrem bisa membuat mean menjadi lebih besar atau lebih kecil dari yang sebenarnya.
* Tidak selalu mewakili data jika distribusinya **skewed** (misalnya data dengan nilai sangat tinggi atau sangat rendah).

***

### 🧑‍💻 Menghitung Mean di Python

Di Python, kita bisa menggunakan **Pandas** untuk menghitung mean dengan mudah.

```python
import pandas as pd

# Data contoh
data = [3000, 3500, 4000, 4500, 5000]

# Menghitung mean
mean_value = pd.Series(data).mean()
print("Mean (Rata-rata):", mean_value)
```

***

### ✅ Kesimpulan:

**Mean** adalah salah satu alat statistik yang paling dasar namun sangat penting untuk menganalisis data. Rata-rata memberikan gambaran umum tentang **nilai tengah** dari data yang ada, meskipun kita harus berhati-hati jika data memiliki **outliers** yang bisa memengaruhi hasilnya.
